Рубрики

Описательные статистики

Описательные статистики применяются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Эти статистики дают исследователю простое понимание о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных они используются наверное в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные.

Если необходимо разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:

1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных визуально.
2) Табличный – суммарные данные представлены в виде таблиц, в них данные показываются с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем суммарные данные представлены кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без разбиения на категории.

В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как список категорий и их категории для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (количественные, качественные) и данная статья должна считаться как введение, в самом простейшем случае.

В жизни обычно перед исследователем стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики:

1) Чтобы показать насколько данные полученные от двух различных групп являются схожими. В статистических учебниках этот пункт описывается в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить число, которое показывает насколько имеющиеся данные нескольких групп различаются. Такая величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных часто используется критерий Хи-квадрат. Для количественных данных обычно применяется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).

Для мнимального описания количественных величин, такие как вес, обычно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Иногда для описания данных используются квантили.

Наиболее используемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.

При графическом представлении также можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней отражают центральную тенденцию и отклонения.


kod

Leave a Reply

 

 

 

You can use these HTML tags

<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>


Реклама на сайте: